R 코딩3

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  [빅데이터 분석기사] 실기 모의고사 2회 - 1/2 모의고사 2회 공부 자료. 길가면서도 폰으로 항상 읽어보면서 공부할 것. (1) 필답형 연관규칙 분석 / 매개변수(Parameter) / 준지도학습 / 데이터 레이크 / LOD (Linked Open Data) ETL (Extract Transform Load) / K-평균 군집화 / 기술 통계 / 데이터 프로파일링 / 앙상블 기법 (2) 작업형 1. ISLR 패키지의 Carseat 데이터 세트에서 매출(Sales)의 이상값을 제외한 데이터를 훈련 데이터로 선정할 때, Age 의 표준편차를 구하시오(이상값은 평균보다 1.5 표준편차 이하거나 이상인 값이다) # 데이터 로드 및 확인 > data(Carseats) > ds str(ds) 'data.frame': 400 obs. of 11 variables:.. 자기계발/자격증 2022. 6. 19.

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  [빅데이터 분석기사] 실기 모의고사 1회 - 2/2 작업형 제2 유형 모델 분석이다. 이문제들은 항상 까다로운 것 같다. 1. iris 데이터 세트에서 Species rpart, svm 예측 모형을 만든 후 높은 Accuracy 값을 가지는 모델의 예측값을 csv 파일로 제출하시오. 분석 순서는 데이터 결측치 확인 - 데이터 정규화(표준화) - 모델분석(회귀분석, 변수선택, 앙상블(랜덤포레스트) - 결과출력 순서로 진행하였다. # 데이터 로드 > data("iris") > ds str(ds) 'data.frame': 150 obs. of 5 variables: $ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ... $ Sepal.Width : num 3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 .. 자기계발/자격증 2022. 6. 18.

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  [빅데이터 분석기사] 실기 모의고사 1회 - 1/2 빅데이터 분석기사 실기 모의고사를 풀이해 보았다. (1) 필답형 크롤링 / 메타데이터 / 차원의 저주 / 요인분석 / CART / 단순 확률 대치법 분포 시각화 / 등분산성 / 단계별 선택법 / 엘보우 기법 (2) 작업형 1. BostonHousing 데이터 세트에서 본인 소유의 주택 가격(medv)에서 상위 50개의 데이터에 대해서 최소값으로 변환한 후 타운별 1인당 범죄율(crim)이 1 이상인 데이터의 평균은 ? > library(mlbench) > library(dplyr) > data("BostonHousing") > ds str(ds) 'data.frame': 506 obs. of 14 variables: $ crim : num 0.00632 0.02731 0.02729 0.03237 0.06.. 자기계발/자격증 2022. 6. 17.