빅데이터 분석기사 실기를 준비하고 있다.
장기간 사용하려면 파이썬이 용이하지만 단기간에 합격하기에는 R 이 용이하다는 얘기가 있어 R 로 공부하고 있는데, 빅분기 실기 R 코드들이 많지 않아 정리하면서 진행하려고 한다.
R 에 대해 깊이 있게 공부하기 보다는, 시험 합격을 목표로 하여 제한적으로 공부하는 글이니 빅분기 실기 준비하시는 분들에게 많은 도움이 되면 좋겠다.
기본적인 R 사용법은 위키독스에서 R 기본서를 참고하며 실습 한번 해보면 되는데, 금방 할 수 있다.
기초 문법만 일단 실습을 하고, 시험 준비를 시작하면 된다. 중급 문법과 실제 분석 case들은 시험에 맞게 따로 준비.
https://wikidocs.net/book/4315
빅데이터 분석기사 실기는 R 프로그램이나 R studio 가 아닌, 구름이라는 특이한 웹 환경에서 진행이 된다.
https://dataq.goorm.io/exam/116674/%EC%B2%B4%ED%97%98%ED%95%98%EA%B8%B0/quiz/2
작업형 1. 체험하기
mtcars 데이터셋 (data/mtcars.csv)의 qsec 컬럼을 최소최대척도(Min-Max Scale)로 변환한 후 0.5보다 큰 값을 가지는 레코드 수를 구하시오.
----- R 코드 ----
# 데이터 파일 읽기 예제
a <- read.csv("data/mtcars.csv", header=TRUE)
# 사용자 코딩
a <- read.csv("data/mtcars.csv", header=TRUE)
# 데이터 불러오기
b <- a$qsec
max <- max(b)
min <- min(b)
# qsec 부분 따로 추출 및 max, min 인자 설정
df <- (b - min) / (max - min)
# 최소최대척도 설정
result <- length(which(df>0.5))
# 0.5 이상 되는 라인 추출
# 답안 제출 예시
# print(변수명)
print(result)
# 정답 9 가 나와야함.
결과 도출 화면.
제출 누르면 이렇게 제출완료로 화면이 바뀐다.
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